Bu makalede poliamid malzemeden yapılmış konik dişliçark için plastik enjeksiyon kalıplama üretim yöntemi ve analizi ele alınmıştır. Konik dişli çarkın enjeksiyonla kalıplanması için optimum işlem koşullarını belirlemek amacıyla modelleme araçlarının ve optimizasyon algoritmalarının kombinasyonu kullanılmıştır. Enjeksiyon kalıplama işleminin karmaşıklığı ve parametrelerin çokluğu ve birbirleri üzerindeki etkileşimli etkileri nedeniyle, işlemin analitik modellemesi doğru yapılmalıdır. Bu nedenle, yapay sinir ağı süreci modellemek için kullanılmıştır. İşlemin sinir ağları tarafından modellenmesi için plastik enjeksiyon üretim yöntemi verileri gereklidir. Plastik malzemelerin mekanik özelliklerinden gerilme modülü gibi işlem değişkenlerinin doğrusal olmaması işlemin kalitesini tahmin etmek zordur. Bu araştırmanın amacı, doğru parça ağırlığı, daha az işlem döngüsü süresi ve enjeksiyon basıncı sağlayan işlem parametrelerini elde etmektir. Enjeksiyon kalıplama hatalarını önlemek için, enjeksiyon kalıplama sırasında ideal çalışma koşullarına sahip olmak gerekir. Enjeksiyon işlemini ve üretilen parça kalitesini etkileyen birçok parametre vardır. Plastik enjeksiyon kalıplamada doldurma işlemini analiz ederek en iyi ürün ve en düşük döngü sürelerini elde etmek mümkündür. Sonuç olarak, enjeksiyon kalıplama işleminde parçanın düzgün üretimi, üretim süresini önemli ölçüde azaltır ve hatalı ürünün verimini azaltır. Bu nedenle, maliyetleri analiz etmek önemli gereksinimdir. Ürün çıktısının kalitesi analizle birlikte artar. Analiz edilen plastik dişli çark ürünündeki enjeksiyon basıncının maksimum basınca yakın olması ve ürünün çok kısa bir sürede tam olarak doldurulabilmesi ürünün üretkenliğine olumlu katkıda bulunmuştur. Yoksa, malzemenin türü veya giriş parametrelerinin gözden geçirilmesi ve revize edilmesi gerekebilir. Analiz sonucunun daha kötü olduğu durumda ürün geometrisinin değişimi gerekmiştir. Uygunluk fonksiyonuna dönüştürülmüş olan enjeksiyon kalıplama hedeflerine dayanarak, optimize edilmiş koşullar elde edilmesi için modelleme ve analiz aşamasından sonra, model Genetik Algoritma (GA) ile birleştirilmiştir. Uygunluk fonksiyonuna dönüştürülmüş olan enjeksiyon kalıplama hedeflerine dayanarak, optimize edilmiş koşullar elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Plastik Dişli Çark, Yapay Sinir Ağı, Genetik Algoritma
|