Günümüzde sýklýkla depremler, seller gibi doðal afetlerde ne yazýk ki birçok insan yaþamýný yitirmektedir. Bunun nedeni, insanlarýn hala mühendislik hizmetini tam alamamýþ, bakýmsýz, kalitesiz malzeme kullanýlmýþ, uygun olmayan zeminlere inþa edilen yapýlara sahip olmalarýdýr. Hýzla artan yapýlaþmaya karþý bilgisayar destekli etkili bir hýzlý deðerlendirme yönteminin geliþtirilmesi biz insanlarýn can güvenliði için önemlidir. Netice olarak þehirlerde oluþan bu yapýlaþma için hala etkili ve çabuk sonuç verebilen bilgisayar destekli bir çalýþmaya rastlanýlmamýþtýr. Bunun yaný sýra son yýllarda bilgisayar teknolojilerinde özellikle yapay zekâ ve derin öðrenme alanlarýnda yaþanan hýzlý geliþmeler klasik yöntemlerin yetersiz kaldýðý durumlarda etkili bir þekilde kullanýlmýþlardýr ver kullanýmlarý her gecen gün artmaktadýr. Yapýlan bu çalýþmada yapay zekâ tekniklerinden olan evriþimli sinir aðlarý ve görüntü sýnýflandýrmada sýkça kullanýlan VGG-16 mimarisi kullanýlarak yapýlarýn stabilitesi hakkýnda bilgi edinilmesi hedeflenmiþtir. Ýncelenecek olan yapý görsel açýdan 15 farklý kategoride deðerlendirilmiþtir. Bu deðerlendirme esnasýnda yapýnýn iç mekân (kolon, kiriþ, döþeme-duvar birleþimleri) ve dýþ cephe görüntülerinden faydalanýlmýþtýr. Çalýþmada ikili sýnýflandýrma yöntemi ve python programlama dili kullanýlmýþtýr. VGG-16 mimarisi ile eðitilen modeller en düþüðü %68,32 olmak üzere genellikle %90 oranýnda doðruluða ulaþmýþtýr. Yapýlan bu çalýþmanýn baþarýya ulaþmasý durumunda etkili bir durum tespiti yönteminin geliþtirilmesi amaçlanmaktadýr. Böylelikle, hasar almýþ yapýlar veya riskli durum tespit edilen yapýlar deprem veya herhangi bir doðal afete maruz kalmadan tespit edilmiþ olacaktýr.
Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Hýzlý Deðerlendirme Yöntemleri, Evriþimli Sinir Aðlarý, Riskli Yapýlar, Deprem
|
