Kalp hastalýklarý, kalbe giden damarlarda týkanýklýk, kalp kapakçýðýnda açýklýk ya da kalbin beklenmedik herhangi bir yerinde oluþan bir sorun ile ortaya çýkar. Kalp Hastalýðý riskini arttýran iki önemli faktör vardýr. Bunlar Genetik Faktörler ve Çevresel Faktörlerdir. Kalp hastalýklarýnda en yaygýn görünen damarlardaki plaklanmadan dolayý olan kalp krizidir. Kalp hastalýklarýnýn en önemli belirtisi göðüs aðrýsýdýr ve araþtýrmalar bu aðrýlar ile karþýlaþan insanlarýn yaþ ortalamasýnýn günden güne düþtüðünü göstermektedir. Dünya Saðlýk Örgütünün verilerine göre dolaþým sistemi hastalýklarý adý altýnda Dünya’da her yýl 17,9 milyon insan kalp hastalýklarýndan, Türkiye’de ise Türkiye Ýstatistik Kurumu verilerine göre ortalama 168 bin insan hayatýný kaybetmektedir. Kalp Hastalýðý Göðüs Aðrýsý, nefes darlýðý, bayýlma, yorulma ve halsizlik gibi etkileri olan ve günlük yaþantýnýzý olumsuz yönde etkileyecek bir hastalýktýr. Erken teþhis konulduðunda hastalýðýn ileri safhalara geçmemesi ve tedavinin baþlamasý hastanýn hayatýný kurtarýr. Bu çalýþmada 165’i Kalp hastasý olan 303 denekten oluþan Heart Disease UCI veri seti üzerinde cinsiyet, diyabet, yaþ, kolesterol, göðüs aðrýsý türleri gibi özelliklerle çeþitli makine öðrenmesi yöntemleri uygulanmýþtýr. Lojistik Regresyon, K-En Yakýn Komþu, Destek Vetktör Makineleri, Naive Bayes, Karar Aðacý, Rastgele Orman, LightGBM Model, XGBoost Model, Ridge Model ve Bagging Model algoritmalarý karþýlaþtýrýlmýþ, çýkan sonuçlar deðerlendirilmiþ ve farklý parametreler kullanýlarak Rastgele Orman Algoritmasý ile %90,16 oranýnda doðruluk deðeri elde edilmiþtir.
Anahtar Kelimeler: Kalp Hastalýðý Tahmini, Makine Öðrenmesi, Rastgele Orman Algoritmasý
|
