Enjeksiyon prosesi, hali hazýrda plastik parça üretimi için kullanýlan en popüler yöntemdir. Yüksek üretim oraný, düþük çevrim süresi, karmaþýk parça imal edebilme gibi üstün yetenekleri sayesinde diðer üretim yöntemlerine karþý avantaj saðlamaktadýr.Proses parametreleri, nihai ürünün kalitesini etkileyen çarpýlma, çöküntü, eksik dolum, büzülme, kalýntý gerilim gibi kusurlar üzerinde son derece etkindir. Bu sebeple, parametre optimizasyonu nihai ürün kalitesi için çok önemlidir.
Uygulamada proses parametre optimizasyonu için deneme yanýlma yönetimini kullanmak, oldukça maliyetli olmaktadýr.Ayrýca rekabetin yoðun olduðu imalat sektöründe,en az maliyet kadar zamanda önemlidir.
Tüm bunlar düþünüldüðünde, deneme yanýlma yerine optimizasyon için baþka bir metodolojinin kullanýmý elzemdir.
Bu çalýþmada bu amaçla; deney tasarým metodu,akýþ simülasyonu,istatistik yöntemleri,genetik algoritma gibi güçlü mühendislik araçlarýnýn bir arada kullanýldýðý bir metodoloji tanýmlanmýþtýr.
Taguchi Metodu literatür de bilim insanlarý tarafýndan en çok kullanýlan deney tasarým yöntemlerinden biridir. Her bir parametrenin, her bir seviyesini içeren tüm kombinasyonlar için oldukça fazla deneysel çalýþma yapýlmasý gereken durumlarda, Taguchi Yöntemi kullanýlarak, çok daha az sayýda deneysel çalýþma ile sonuca ulaþmak mümkün olmaktadýr.
GA doðada geçerli olan en iyinin yaþamasý kuralýna dayanarak sürekli iyileþen çözümler üretir. Bunun için ‘iyi’ nin ne olduðunu belirleyen bir uygunluk (fitness) fonksiyonu ve yeni çözümler üretmek için yeniden kopyalama(recombination)
mutasyon(mutation) gibi opretatörler kullanýr.
Olasýlýksal simülasyon modelinde bir ya da daha fazla sayýda rassal deðiþken bulunur. Rassal deðiþkenler üretilerek çalýþtýrýlan olasýlýksal simülasyon modellerinde deney sonuçlarý da rassal olur. Ölçülmek istenen performans göstergeleri için ise tahmini deðerler elde edilir.
Anahtar Kelimeler: Deney Tasarýmý, Taguchi, Genetik Algoritma, Akýþ Simülasyonu, Monte Carlo Simülasyonu
|
