Doğru bir şekilde satış tahmini yapmak, işletmelere stratejik kararlar alabilme yeteneği sağlar, stok yönetimini optimize etmelerine, pazarlama stratejilerini belirleme ve gelirlerini artırmada yardımcı olur. Bu çalışmada, baskı endüstrisinde fon katmanı rengine göre ürünlerin satış tahmini için yapay zekâ tekniklerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM: Long Short-Term Memory) derin öğrenme tekniği kullanılmıştır. Çalışmada baskı prosesine sahip bir işletmenin rekabet avantajı sağlayabilmesi adına satış tahminleme işlemi gerçekleştirilmiştir. İşletmede, baskı türlerinden biri olan desen baskı işlemi uygulanmaktadır. Desen baskı işlemi, baskı sektöründe birim maliyetlerinin yüksek olduğu ve karmaşık adımlara sahip bir prosestir. Bu proses çoğunlukla katman mantığıyla ilerletilen bir sürece sahiptir. Malzeme üzerine ilk olarak temel rengi veren fon rengi uygulanır, ardından en yoğun kullanılan desen renginden en aza doğru katmanlar oluşturulur. Fon katmanı zeminin ardından en yoğun kullanılan rengin verildiği katman olduğundan en sık hatanın yapıldığı ve yüksek maliyetle elde edilen katmanı oluşturmaktadır. Bu nedenle yapılan çalışmada fon katmanı renklerinin satış tahmini gerçekleştirilmiştir. Satış tahmini için LSTM modelinin geliştirilmesi çalışmasında, 135 fon rengine ait 14 günlük satış değerleri verileri alınmış ve bu verilerin %80’i eğitim, %20’si test verisi olarak kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, LSTM modelinin verdiği satış tahminlerinin gerçekte meydana gelen satış değerleriyle karşılaştırılması yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, baskı endüstrisinde satış tahmini konusunda, bu çalışmada önerilen LSTM yapay zeka tekniğinin etkili olarak kullanılabileceğini ve işletmelere faydalı olacağını göstermiştir. ORCID NO: 0000-0002-7196-3598, 0000-0002-8353-802X ,0000-0002-9835-0783
Anahtar Kelimeler: Baskı Prosesi, Yapay Zekâ, Derin Öğrenme, LSTM, Satış Tahminleme
|
