Tekstil ve giyim sektörü Avrupa ve Türkiye imalat sanayinin önemli parçalarından birini oluşturmakta ve birçok bölgede sosyal refahta ve ekonomide çok önemli bir rol oynamaktadır. Tekstil sektörü, üretim ve kalite kontrol dâhil olmak üzere birçok işlemin ağırlıklı olarak insan eliyle yapılıyor olması nedeniyle emek yoğun bir endüstri olarak sayılmaktadır. Kumaşlarda yapılan hatalar genellikle iplik, dokuma hazırlık veya dokumadan kaynaklı olabilmektedir. Tekstil endüstrisi her zaman emek yoğun bir endüstridir ve teknoloji, yapay zekâ, IoT gibi teknolojideki gelişmeleri kullanarak tasarımdan kumaş üretimine tüm tekstil üretim süreçlerinde yüksek otomasyon sistemleri elde edilebilmektedir. Yapay zekâ, akıllı makineleri, özellikle akıllı bilgisayar programlarını yapmak bilimi ve mühendisliğidir. İnsan zekâsına özgü olan, algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, fikir yürütme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarsama yapma ve karar verme gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otonom davranışları sergilemesi beklenen yapay bir işletim sistemidir. Bu derlemede, insan beyni yapısının basitleştirilmiş bir modelinden türetilen algoritmik yapılar olarak tanımlanan Yapay Sinir Ağlarının (YSA) havlu dokuma hazırlık süreçleri olan çözgü ve haşıldaki uygulamaları incelenmiştir. YSA yöntemi ile gün geçtikçe karmaşık mühendislik problemlerinin başarıyla çözülebileceği kanıtlanmıştır. Bu kapsamda birçok araştırmacı çok parametreli ve doğrusal olmayan bir problem ile karşılaştığında çözüm bulmak için YSA yöntemlerine başvurmuştur. Yapay sinir ağlarının tahmin, sınıflandırma, veri ilişkilendirme, veri filtreleme, tanıma ve eşleştirme, teşhis ve yorumlama fonksiyonlarını gerçekleştirebileceği alanlardaki uygulamaları sanayi alanlarında görülmektedir. Çalışmada dokuma hazırlık süreçlerinde YSA’nın uygulamalarına genel bir bakış sunulmuştur. Bu derleme çalışmasının tekstil sektörüne ve yapay zeka uygulayıcılarına ışık tutması beklenmektedir.
Anahtar Kelimeler: Tekstil, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Dokuma, Haşıl, Çözgü
|
