Vücudun yeterli miktarda insülin üretememesi ya da kan þekerinin normalin üstüne çýkmasý diyabet hastalýðýnýn oluþmasýna neden olmaktadýr. Kan þekeri insan vücudunun en önemli enerji kaynaklarýndan birisidir. Vücut bu ihtiyacý tüketilen yiyeceklerde ve çeþitli gýdalardan temin etmektedir. Diyabet hastalýðý tedavi edilmezse ölümcül sonuçlar doðurabilmektedir. Bunun yaný sýra, erken taný konulduðunda ise tedavisi mümkün olabilmektedir. Diyabet hastalýðýný tespit etmek için kullanýlan geleneksel yöntemler hem süreç hem de laboratuvar ekipmaný açýsýndan maliyetli olmaktadýr. Bundan dolayý çeþitli fiziksel ve klinik verileri kullanan bilgisayar-tabanlý uygulamalarýn önemi artýþ göstermiþtir. Bunlara ek olarak, hastalýk teþhisi hem daha hýzlý hem de daha ekonomik olabilmektedir. Bilgisayar-tabanlý uygulamalarda genellikle görüntü iþleme, derin öðrenme gibi yöntemler kullanýlmakta ve etkili sonuçlar elde edilmektedir. Bu çalýþmada da derin öðrenmeye baþvurulmuþ ve diyabet hastalýðý çeþitli tekrarlayýcý sinir aðlarý ile sýnýflandýrýlarak tahmin edilmiþtir. Çalýþma dört aþamadan meydana gelmiþtir. Birinci aþamada veri seti oluþturulmuþtur. Ýkinci aþamada öniþlem yapýlmýþ ve bu doðrultuda veriler standartlaþtýrýlmýþtýr. Üçüncü aþamada tekrarlayýcý sinir aðlarý modellenmiþ ve sýnýflandýrma yapýlmýþtýr. Son aþamada ise sýnýflandýrýcýlarýn performanslarý deðerlendirilmiþ ve bunun için doðruluk, kesinlik, duyarlýlýk, F1-skor ve EAA skorlarý kullanýlmýþtýr. Çalýþmanýn sonunda elde edilen sonuçlar, bu yöntemlerin bu alanda etkili bir þekilde kullanýlabileceðini doðrulamýþtýr.
Anahtar Kelimeler: Sýnýflandýrma, Derin Öðrenme, Tekrarlayýcý Sinir Aðlarý, Diyabet Tahmini
|
