SUBMISSIONS

SUBMISSION DETAIL

Cahit GÜRLEK
 


Keywords:



GÜNEÞ IÞINIMININ GÜNEÞLENME SÜRESÝ ÝÇERMEYEN MODELLER ARACILIÐIYLA DOÐRUSAL OLMAYAN REGRESYON YÖNTEMÝYLE TAHMÝNÝ
 
Güneþ ýþýnýmý birçok mühendislik uygulamasý için önemli bir veri olmasýna raðmen yaygýn olarak elde edilememektedir Bu nedenle güneþ ýþýnýmýnýn doðru tahmini önemlidir. Bu çalýþmada doðrusal olmayan regresyon yöntemi kullanýlarak aylýk ortalama günlük toplam güneþ ýþýnýmý (H), güneþlenme süresi içermeyen modeller aracýlýðýyla tahmin edilmiþtir. Tahminler için Sivas il sýnýrlarý içerisindeki bir meteorolojik ölçüm istasyonuna ait 13 yýllýk (2010-2022) aylýk ortalama; baðýl nem (RH), günlük toplam güneþ ýþýnýmý, sýcaklýk (T), minimum sýcaklýk (Tmin), maksimum sýcaklýk (Tmax) ve yaðýþ miktarý (P) verilerini içeren 6 farklý model kullanýlmýþtýr. Modellere ait katsayýlar Excel Çözücü kullanýlarak elde edilmiþtir. Tahmin doðruluðunun sýnanmasý için, ortalama mutlak yüzde hata (MAPE), kök ortalama kare hatasý (RMSE) ve belirlilik katsayýsý (R2) istatistiksel testleri kullanýlmýþtýr. MAPE deðerleri %3,088-%10,662; RMSE deðerleri 0,174 kWsa/m2gün-0,673 kWsa/m2gün ve R2 deðerleri 0,949-0,992 aralýðýnda deðiþmektedir. En iyi tahmin sonuçlarý %3,088 MAPE, 0,174 kWsa/m2gün RMSE ve 0,992 R2 deðerleriyle baðýl nem modeliyle elde edilmiþtir. Baðýl nem modelinden sonra en iyi sonuçlar %3,595 MAPE, 0,198 kWsa/m2gün RMSE ve 0,990 R2 deðerleriyle ortalama sýcaklýk modelinden elde edilmiþtir. En kötü sonuçlar ise %10,662 MAPE, 0,673 kWsa/m2gün RMSE ve 0,949 R2 deðerleriyle baðýl nem ve sýcaklýk oraný modeliyle elde edilmiþtir. Ýlgili ölçüm istasyon için aylýk ortalama günlük toplam güneþ ýþýnýmý en iyi baðýl nem modeliyle yüksek doðrulukta (MAPE%10) tahmin edilmiþtir. ORCID NO: 0000-0002-0273-2999

Anahtar Kelimeler: Aylýk Ortalama Günlük Toplam Güneþ Iþýnýmý, Doðrusal Olmayan Regresyon, Güneþlenme Süresi Ýçermeyen Modeller, Sivas