Nüfus artýþý ile birlikte su kaynaklarýnýn gözlenmesi ve sulak alanlarýn yönetimi konusu büyük önem kazanmýþtýr. Teknolojideki geliþmeler sayesinde, uzaktan algýlama çalýþmalarýnda su ve sulak alanlarýn gözlenmesinde uydu teknolojileri sýklýkla kullanýlmaya baþlanmýþtýr. Bu araþtýrmanýn temel amacý, Sentinel-2A verilerini kullanarak Normalize Edilmiþ Fark Su indeksi (Normalized difference water index, NDWI) tekniðinin ve Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines, SVM) piksel tabanlý sýnýflama tekniðinin doðruluðunu araþtýrmak ve bu iki yöntemi karþýlaþtýrmaktýr. Çukurova, Türkiye için tarýmsal faaliyetler açýsýndan en önemli bölgelerinden biridir, bu nedenle su kaynaklarýnýn gözlemlenmesi ve sulama faaliyetlerinin yönetimi konusu büyük bir önem taþýmaktadýr. Seyhan Nehri üzerinde yer alan Yedigöze Barajý, Çukurova bölgesi için hem önemli bir sulama kaynaðýdýr hem de elektrik üretimi açýsýndan önemlidir. Bu çalýþmada; 1 Mart 2023 tarihine ait Sentinel-2A uydu görüntüsünün 10 metre mekansal çözünürlüðe sahip bantlarý Yedigöze Baraj Gölü kýyý þeridi ve alanýný belirlemek için kullanýlmýþtýr. NDWI bant oranlama tekniði kullanýlarak Yedigöze baraj alaný tespit edilmiþtir. Çalýþma alanýna, ayrýca piksel tabanlý bir sýnýflama tekniði olan SVM yöntemi uygulanarak göl alaný tespit edilmiþtir. Kontrol noktalarý kullanýlarak her iki yöntem için doðruluk analizleri yapýlmýþtýr. SVM piksel tabanlý sýnýflama yöntemi yüksek doðruluk saðlamýþtýr. NDWI bant oranlama yönteminin, piksel tabanlý sýnýflama tekniðine bir alternatif olarak kullanýlabileceði ve yüksek doðruluk saðladýðý tespit edilmiþtir. ORCID NO: 0000-0002-8140-1265
Anahtar Kelimeler: Uzaktan algýlama, Normalize Edilmiþ Fark Su Ýndeksi (NDWI), Destek Vektör Makineleri (SVM), Sentinel
|
